首页 | 期刊简介 | 编委会 | 投稿指南 | 常用下载 | 联系我们 | 期刊订阅 | In English
引用本文:吴自库,田纪伟,吕咸青,王丽娅.南海潮汐的伴随同化数值模拟.海洋与湖沼,2003,34(1):101-108.
【打印本页】   【HTML】   【下载PDF全文】   查看/发表评论  下载PDF阅读器  关闭
←前一篇|后一篇→ 过刊浏览    高级检索
本文已被:浏览 2565次   下载 1776 本文二维码信息
码上扫一扫!
分享到: 微信 更多
南海潮汐的伴随同化数值模拟
吴自库1, 田纪伟1, 吕咸青1, 王丽娅2
1.中国海洋大学物理海洋实验室;2.香港科技大学海岸与大气研究中心
摘要:
把利用正交潮响应方法对248个周期超过6年的南中国海的TOPEX/Poseidon卫星高度计资料进行潮波分析提取的沿轨分潮调和常数同化到二维非线性潮汐数值模式中去,优化模型中的开边界条件和底摩擦系数,模拟了南海m1M2分潮的潮汐。所用的同化方法是伴随同化。根据计算结果给出了m1M2分潮的同潮图。计算结果与59个验潮站资料的比较结果是: m1分潮的振幅和迟角的平均绝对误差分别是4.8cm和8.7°; M2分潮的振幅和迟角的平均绝对误差分别是4.3cm和11.0°,表明计算结果与验潮站资料符合良好。研究结果表明,利用伴随同化方法把TOPEX/Poseidon资料同化到潮汐数值模式中去对模式进行校正是有效的。
关键词:  伴随同化,开边界,底摩擦系数,潮汐模型
DOI:10.11693/hyhz200301013013
分类号:
基金项目:国家重点基础研究发展规划项目,G1999043808)号和国家863计划资助项目,AA633030号及国家自然科学基金项目,40076004号
附件
A NUMERICAL MODEL OF TIDES IN THE SOUTH CHINA SEA BY ADJOINT METHOD
WU Zi-Ku1, TIAN Ji-Wei1, Lǚ Xian-Qing1, WONG Lai-Ah2
1.Key Laboratory of Physical Oceanography, College of Marine Environmental, China Ocean University;2.Center for Coastal and Atmosphere Research, HongKong University of Science and Technology
Abstract:
Assimilated the data, which from TOPEX/Poseidon satellite altimeter data (248 periods lasting six years) in the South China basing upon orthogonal response method, into tides model by using adjoint method. Optimal open boundary conditions and bottom friction coefficient were given, the cotidal charts for m1 and M2 as well. Compared with the result from the data of 59 tide gauge stations, the average absolute error for m1 constituent between the computed and the observed harmonic constants are 4.8cm and 8.7°for amplitudes and phase-lags respectively, there are 4.3cm and 11°for M2 constituent. The results in the numerical simulation coincide with tide gauges. It shows that the method is valid.
Key words:  Adjoint assimilation, Open boundary conditions, Bottom friction coefficient, Tidal model
版权所有 海洋与湖沼 Oceanologia et Limnlolgia Sinica Copyright©2008 All Rights Reserved
主管单位:中国科协技术协会 主办单位:中国海洋湖沼学会
地址:青岛市海军路88号  邮编:266400  电话:0532-82898753  E-mail:ols@qdio.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司