| 摘要: |
| 近年来，在美国风暴潮数值预报中，Jelesnianski提出了一个剖面预报模式(以下简称杰氏模式)，在作业上是很独特的。这一模式在某种合理规定的限度内，充分显示出预报基本风暴潮的技巧，并已成功地对美国东海岸及墨西哥湾沿岸的风暴潮进行了预报。因此，目前已被美国国家天气服务局确定为风暴潮的业务预报工具。
杰氏模式源于风暴潮的流体动力学方程组的数值解。与其他研究者不同的是：它在业务预报实践中，只要利用事先算好的一个在“标准海域”中、由“标准风暴”引起的内边界增水剖面，然后，通过预报海域的风场订正因子和深度订正因子进行修正，使其与实际海域和实际风暴相一致，就可作出预报。由于用这种方法所给出的结果是一条沿海域内边界的风暴潮剖面图，故称为风暴潮剖面预报方法。应用这种方法所需的基本资料是：风暴移行速度、风暴相对于海岸线的移动方向、最大风速半径、风暴中心气压及风暴登陆点附近的海域水深。因此，只要深度剖面订正值为已知，台风强度及登陆点预报得准确，利用杰氏模式就可以很快作出离风暴登陆点不同距离的沿岸增水高度及最大增水出现位置的预报。为此，我们进行了杰氏风暴潮剖面预报方法在我国的应用试验和研究。应该指出，这种方法不仅对台风暴潮的预报有用，而且对确定港工建筑，防潮工程等极值水位的设计也有其重要的应用价值。
杰氏模式能否应用到我国台风暴潮预报业务中的问题，关键在于如何确定最大风速半径以及我国沿岸的深度订正因子。实践表明：当我们确定了这两个参数后，应用杰氏方法对我国东南沿海登陆型台风进行后报，获得满意的结果。本文中，我们将着重讨论如何确定最大风速半径和给出深度订正因子问题。并简单介绍其他参数的选取方法及怎样预报台风暴潮剖面，对杰氏模式则不拟过多涉及。 |
| 关键词: 杰氏模式 风暴潮预报 |
| DOI： |
| 分类号: |
| 基金项目:中国科学院海洋研究所调查研究报告第449号 |
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| APPLICATIONS OF THE JELESNIANSKI'S PROFILE FORECASTING METHOD FOR STORM SURGE ALONG THE COAST OF CHINA |
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Fu Zilang1, Wang Xinian2
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1.Institute of Oceanology, Academia Sinica;2.General Pridiction Observatory National Oceanographical Bureau
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| Abstract: |
| The Storm surge modele proposed by Jelesnianski as a means for forecasting and adopted by the U. S. National Weather Service has drawn much attention internationally in recent years.
We tried to determine the relationship between the maximum velocity values and. its barometric fluctuations of centre of typhoon under the cyclostrophic wind condition, to obtain the depth profile correction factor in some Chinese ports by similarity method, and to forecast experimentally the continental-bound typhoon off the Chinese southeast coasts with the nomograph as proposed by Jelesnianski. The accuracy of this method as shown by our experiments is fairly good as long as all the requirements of this modele are satisfied.
However, this modele has not taken into consideration the wind stress, abnormality of the sea surface, wave set-up and rainfalls, The forecaster is required to pay attentions to such factors as their effects cannot be neglected. |
| Key words: THE JELESNIANSKI'S PROFILE Storm surge forecasting |
